Saida mak Prescriptive Analytics?
Prescriptive Analytics mak prosesu analítika dadus ne’ebé avansadu ida ne’ebé fó rekomendasaun ba aksaun di’ak liu tuir rezultadu analize no predisaun ne’ebé hala’o tiha ona. Se analítika deskriptiva dehan de’it kona-ba buat ne’ebé akontese tiha ona, no analítika prediktiva hatudu buat ne’ebé bele akontese iha futuru, prescriptive analytics maka la’o lalais liu tan ho fó hanoin kona-ba buat ne’ebé tenki halo atu hetan rezultadu di’ak liu. Prosesu ida ne’e normalu uja téknika optimizasaun, simulasaun, no algoritmu machine learning atu buka solusaun ne’ebé efisiente no efektivu liu.
Hanesan ezemplu, iha mundu agrikultura modernu, sistema prescriptive analytics bele fó rekomendasaun ba toos nian kona-ba momentu di’ak liu atu faan be’e, kantidade be’e ne’ebé tenki uza, ka momentu loos atu fó adubu, hodi produs hau toos sai di’ak liu. Iha negosiu, sistema n e’e bele fó hanoin kona-ba estrategia presu di’ak liu atu sai osan barak liu, no iha logístika, prescriptive analytics bele determina dalan distribuisaun ne’ebé pou osan no tempu. Iha liafuan seluk, prescriptive analytics ajuda organizasaun sira halo desizaun ho baseia ba dadus, laos de’it ho sentimento ka intuisaun.
Mai ita haree ba Ezemplu husi Analítika Prescriptive:
Prescriptive analytics mak prosesu ida ne’ebé uja dadus no modelu matemátika atu fó rekomendasaun kona-ba aksaun konkretu, la’ós de’it hanoin kona-ba buat ne’ebé sei akontese. Hanesan ezemplu, iha agrikultura, sistema prescriptive analytics bele analiza tempu udan, temperatura no estado rai atu hatudu klaru kalan saida di’ak atu faan be’e, kantidade be’e ne’ebé presiza, no tempu loos atu fó adubu. Iha área logístika, sistema ne’e bele determina rutu di’ak liu ba transporte, hodi pou tempu no osan. Iha negosiu, prescriptive analytics bele rekomenda presu produto mak barak liu profitu no atrai kliente. Iha saúde mos, sistema ne’e bele ajuda doutor atu rekomenda tratamentu di’ak liu bazeia ba dadus pasiente. Iha liafuan simples, prescriptive analytics ajuda ema ka organizasaun halo desizaun matenek bazeia ba evidénsia no analize profunda, la’ós de’it ho intuisaun
Steps of Pescriptive Analytics Working
Laloak sira
1. nformation (Descriptive Analytics)
Funasaun: Hetan no hatete informasaun basi kona-ba oinsa buat sira hanesan venda, produksu, ka performasaun balu nebee iha tempu ne’ebé liu.
Ex.: Relátorio vendas, grafiku performasaun, resumo dados históricu.
2. Insight (Diagnostic Analytics)
Dadus ne'ebé hetan normalmente presiza hamoos no prosesa antes molok bele hahú análize. Ida-ne'e inklui konverte dadus ba estrutura uniforme, padroniza formatu sira, no maneja valór sira ne'ebé laiha ka laloos. Dadus ne'ebé moos no preprosesadu ho di'ak garante katak análize sira tuirmai ne'e konfiável.
3. Innovation (Prescriptive Analytics)
Funasaun: Prescriptive Analytics fó rekomendasaun kona-ba oinsa atu halo desizaun ka açãu otimál. Sei uluk analisa posible alternativa, previu rezultadu, no sujere buat nebee diak liu atu halao.
Ex.: Sistema automatizadu nebee decide jumlah stock ne’ebé tenke encomenda, recomendasaun marketing personalizadu, otimiza rota logístika.
Desvantajen sira husi Analítika Prescriptive
Prescriptive Analytics hamosu rekomendasaun bazeia ba modelu matemátika no simulasaun husi data pasadu. Modelu ne’e funsiona diak iha situasaun repetitivu ka semajadu, maibé iha situasaun imprevisível, kondisaun ambiente muda rapidamente, rekomendasaun bele la efektivu. Por exemplo, iha setor agricultura, se modelu rekomenda irrigasaun baseia ba padrão pluviometriku pasadu, iha tempu la esperadu ou pluvia abnormal, rekomendasaun ne’e la akorda ho realidade. Tanba ne’e, adaptabilidade limitada obriga intervenção husi tomador decisão ka modelu adicional hodi ajusta husi situasaun aktual, nebe presiza analista no especialista hodi garante hasil final sei efektivu.
1. Baseia ba data pasadu
Prescriptive Analytics hamosu rekomendasaun bazeia ba data nebe kolekta iha tempu pasadu. Tanba ne’e, modelo bele la konsidera mudansa nebe fo’opiha iha tempu real.
2.Situasaun imprevisível
Iha tempu ka kondisaun la esperadu, hanesan pluvia forte ka esti anormal, rekomendasaun husi modelu bele la efektivu.
3. Exemplo agricultura
Modelu rekomenda irrigasaun bazeia ba pluviometria pasadu; se tempu la normal, irrigasaun rekomenda la akorda ho realidade husi kampu.
4.Necessidade intervenção humana
Tomador decisão presiza analiza no ajusta rekomendasaun husi modelu hodi responde ba situasaun atual no evita erór.
Konkluzaun
Iha konkluzaun, konseitu prinsipál husi análize dadus maka análize deskritivu, ne'ebé fó ba negósiu sira informasaun valiozu kona-ba sira nia dadus pasadu. Liuhusi tékniku oioin hanesan agregasaun dadus, vizualizasaun, no análize dadus esploratóriu, organizasaun sira bele identifika padraun sira, tendénsia sira, no anomalia sira ne'ebé fornese hanoin sira ne'ebé iha valór ba foti desizaun iha setór oioin. Influénsia análize deskritivu sei buras bainhira teknolojia dezenvolve no kombina ho aprosimasaun análize avansadu sira seluk hodi fó ba negósiu sira aprosimasaun integradu ida hodi hetan hanoin signifikativu sira hosi sira nia dadus.